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正常的电话业务,只需要避免检测高频呼出就可以了,也就是不要直接外呼电话,借助线路回呼,把主叫转换为被叫,这种模式目前来讲是相对最稳定的一种的方式。
传统制造业产品质检完全依靠人工视觉以及专业仪表仪器进行,如各种瑕疵、规格尺寸、色差、标识、杂质等。人工视觉容易出现视觉疲劳,产生误判漏检。专业仪器仪表需要质检人员经过专业的操作培训,且质检过程效率低下。为了解决提升产品质检效率,提升产品质检容错性,现代化制造企业逐步转型纳入AI视觉手段辅助产品质检。
赛特斯通过云边协同,将海量样本通过电销卡回传云端进行算法模型训练,将训练的成熟模型纳入模型共享库,并将模型算法下沉部署电销卡 MEC。利用MEC的AI加速硬件资源以及算法就近边缘计算能力,实现基于电销卡网络下,低延时,高带宽的电销卡+工业视觉质检业务。
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